Après ses études, il a reçu 4 offres d’emploi et a choisi Meta : voici ses deux stratégies clés
Adwait Sathe, ingénieur senior en protection des données chez Meta Superintelligence Labs, a partagé les stratégies qui lui ont permis de recevoir quatre offres d’emploi après ses études.
Agé de 32 ans, Adwait Sathe travaille chez Meta depuis cinq ans, d’abord chez Messenger, puis en tant qu’ingénieur en protection des données chez Meta Superintelligence Labs. Il a déménagé en 2019 en provenance d’Inde pour obtenir un master en systèmes d’information à la Northeastern University de Boston, qu’il a obtenu en 2021.
Conscient de la compétitivité du marché de l’emploi, il a commencé sa recherche d’emploi environ un an et demi avant d’obtenir son diplôme. Il a ciblé des postes en ingénierie de données axés sur la protection de la vie privée, en suivant des cours pertinents et en développant un portfolio grâce à des stages et des projets personnels.
Il a reçu quatre offres d’emploi : McKinsey, Walmart, Amazon et Meta.
Sa première stratégie consistait à contacter directement des professionnels sur LinkedIn, en ciblant des ingénieurs et des ingénieurs seniors, plutôt que des cadres supérieurs. Son message était simple : il cherchait des conseils pour améliorer son profil et son expérience. Un contact lui a suggéré de mettre en avant son expérience professionnelle, qu’il avait initialement minimisée sur son CV. Cette modification a permis d’améliorer son nombre d’entretiens.
Sa deuxième stratégie était de diviser ses candidatures en deux catégories : les entreprises qu’il souhaitait absolument rejoindre et les candidatures en volume. Pour les entreprises cibles, il personnalisait chaque candidature. Après avoir reçu sa première offre, chez Walmart, il a arrêté de postuler en volume et s’est concentré sur les postes correspondant ou dépassant son offre initiale.
Si Adwait Sathe devait postuler à nouveau aujourd’hui, il insisterait sur l’importance de projets concrets et fonctionnels, avec des utilisateurs réels, et développerait une expertise en intelligence artificielle, allant au-delà de la simple maîtrise des outils pour comprendre leur fonctionnement et leur application. Il souligne cependant que les fondamentaux, comme la maîtrise de la programmation et la structure du code, restent essentiels.
