Google lance Gemini pour la santé, promettant de réduire les coûts médicaux
Google Cloud a dévoilé un nouveau produit d’intelligence artificielle, Gemini pour la santé, conçu pour atténuer l’un des principaux griefs des Américains : le coût élevé et les redondances des soins de santé. Cette solution connecte les systèmes de dossiers, de facturation et d’assurance déjà utilisés par les hôpitaux et les assureurs, permettant une coordination plus efficace entre eux.
Parmi les premiers clients de Gemini pour la santé figurent Northwell Health, Highmark Health, HCA Healthcare, Optum, Blue Cross Blue Shield of Massachusetts, Hartford HealthCare et la Stanford School of Medicine.
L’IA de santé est capable de compiler les dossiers médicaux d’un patient provenant de différents systèmes, comme Epic, en un seul résumé, de signaler les incohérences, de préparer et d’examiner les autorisations préalables, de vérifier la couverture d’assurance et d’estimer les coûts à la charge du patient. Elle peut également consulter des directives médicales provenant d’organisations telles que l’ASCO et le BMJ.
Cette annonce intervient alors que les coûts de santé continuent d’augmenter. Selon l’enquête annuelle de KFF, les travailleurs couverts par une assurance collective consacrent en moyenne 7 471 dollars par an aux primes familiales, soit une hausse de 9 % par rapport à 2025. En incluant la contribution des employeurs, les primes familiales totales ont augmenté de 5 % pour atteindre 28 303 dollars, dépassant l’augmentation de 3,7 % des salaires et de 2,7 % de l’inflation.
John D’Angelo, PDG de Northwell Health, le plus grand système de santé de New York, a souligné que la fragmentation de l’information est une source majeure de coûts et de surutilisation des services. « La fragmentation de l’information dans le secteur de la santé est ce qui, à mon avis, a conduit à des coûts qui nous ont échappé, ainsi qu’à une surutilisation », a-t-il déclaré à Fortune.
Gemini pour la santé vise à résoudre ce problème en permettant aux cliniciens de vérifier les sources de chaque information, réduisant ainsi le besoin de poser les mêmes questions aux patients à plusieurs reprises. L’IA peut lire les dossiers médicaux, mais ne peut pas les modifier, laissant la responsabilité des mises à jour et des décisions aux professionnels de santé. Cela permet de réduire le temps consacré à la paperasserie, favorisant une consultation plus axée sur le patient.
« Actuellement, pour chaque 10 minutes qu’un médecin passe avec un patient, il passe 20 minutes sur l’ordinateur à documenter, à collecter des informations, à rechercher d’anciens données et à retrouver des informations », a déclaré M. D’Angelo.
Northwell Health consacre même un département entier à contester les refus d’assurance, avec 400 employés qui renvoient plus de 90 % des décisions initiales. Karen Hanlon, présidente de Highmark Health, a révélé que les cliniciens ont clairement indiqué que la simplification des autorisations préalables était leur priorité.
Aashima Gupta, directrice mondiale de la stratégie de santé chez Google Cloud, a souligné que les infirmières et les médecins passent une grande partie de leur journée à transférer des informations entre différents systèmes. « Les humains agissent comme une couche d’intégration aujourd’hui », a-t-elle déclaré. « Ils ne sont pas entrés dans la profession pour devenir des employés de saisie de données. Ils veulent prendre soin des patients. »
Gemini pour la santé est lancé avec cinq « compétences » préconfigurées, telles que la synthèse des dossiers médicaux et la vérification de la couverture d’assurance. Lors d’une démonstration, Will Rosenfeld, responsable des données et de l’IA de santé chez Google Cloud, a montré comment le système pouvait identifier de nouveaux résultats de laboratoire et une allergie non répertoriée dans un dossier Epic, en comparant les informations avec un rapport d’un spécialiste externe.
Highmark Health utilise déjà l’automatisation pour réduire les temps d’attente, avec 78 % des autorisations préalables pour les patients externes approuvées automatiquement. M. D’Angelo a estimé que l’automatisation pourrait permettre de dégager des fonds pour des initiatives de santé communautaire et de réduire les temps d’attente sans surcharger les médecins.
